同時還有展現(xiàn)光伏的競爭力、倒逼技術進步、杜絕倒賣現(xiàn)象等諸多利好。“實行競價是必然選擇。”邢翼騰表示，2017年將實行競爭性項目分配，建設標準檢測評價體系。電子信息司處長王威偉也透露，下一步將對光伏制造企業(yè)進行抽查，看是否符合相關準入要求。同時，將在光伏行業(yè)智能制造方面下力氣，通過一些項目來支持企業(yè)技術研發(fā)。此外，在園區(qū)中大力推動光伏應用，新型工業(yè)化產業(yè)示范基地要求非水可再生能源用電量不低于1％。
urmarolls滾輪0371118DS1
urmarolls金剛筆H20000.218.041
urmarolls滾輪MLRG000447 76240/20817
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美國Nordstrom注脂機 Hypregun-Plus 5Q注脂泵
美國Nordstrom注脂槍400-D
德國BadgerRVC-1/2-39控制閥產品
在全世界，每天有數(shù)以億計的人通過生物識別上班打卡、購物支付、解鎖……其中我們熟悉的當屬指紋識別，近一兩年，“刷臉”認證的形式也開始普及，這為我們提供了很多日常便利。從指紋認證到人臉識別、虹膜識別，生物識別技術正邁步進入“視覺時代”，這將如何改變我們的生活?無處不在的生物識別生物識別技術，是一項通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份鑒定的技術。
DISCHARGE VALVE\ARIEL\B-3712-GG\JGN/2
SUCTION VALVE\ARIEL\B-4087-FF\JGN/2
DISCHARGE VALVE\ARIEL\B-5735-P
AIRDYNE 止回閥 FB92105
KENCO 速率設定計 30060-S6-V-GPD-S
德國海隆 HERION 壓力開關 811912
OFI 閥桿 175-16
OFI 溫度計 154-10
OFI 冷凝器 165-82-1
DAMCOS 傳感器 160B4171
DAMCOS 傳感器 160B4174
芬蘭EVAC 單向閥 6540549
芬蘭EVAC 排水閥 6543003
芬蘭EVAC 橡膠套 6542990
芬蘭EVAC 閥 5774002
芬蘭Evac CONTROL MECHANISM 5775500 真空馬桶配件
美國LEE 電磁閥 SDBX0567300B
SEAL KIT\RA2 12 H1 0C\SCANA\395.500.32\VALVEREMOTECONTROL SYSTEM\DW-91671\110576 SCANA閥395.500.32
SCANA閥門密封套件RA2.12.H1OC\395.500.32\閥門遠程控制系統(tǒng)\DW-91671\110576 德國
fann 電氣穩(wěn)定測試儀 23D
fann 電阻率儀 88C
加熱套 Fann 206966
500ml高溫高壓失水儀樣品杯 Fann 209570
175ml高溫高壓失水儀樣品杯 Fann 209569
FANN 測試儀器 102123383
FANN 壓濾儀PN207785
FANN 電導率表 207960
FANN 35SA 粘度計 201799
FANN 測定儀 206906
德國BadgerRVC-1/2-39控制閥產品純電動汽車相比傳統(tǒng)汽車新增的半導體成本中，功率器件成本約為269美元，占新增成本的76%。機遇三：汽車智能化帶來海量信息存儲需求未來汽車將不僅是交通工具，更是信息匯總、計算和傳遞的中心，這對信息存儲提出了更高要求。一是車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）存儲需求不斷提高。IVI系統(tǒng)的顯示器尺寸越來越大、分辨率越來越高，承載的信息也更加復雜和豐富，對存儲空間和速度提出更高要求。存儲器產品一般是在消費電子應用成熟之后才向汽車領域推廣。
FANN 加熱套206966
FANN 高壓失水儀樣品杯 209570
FANN 高壓失水儀樣品杯 209569
FANN 高壓失水儀加熱套 209506
FANN 高壓失水儀加熱套 209541
FANN 失水儀杯蓋 209532
FANN 指示器杯蓋 209568
FANN 閥桿 209496
FANN 壓力表 209468
FANN 壓力表 209467
FANN 壓力表 209466
FANN 安全插銷 204648
FANN 量筒 205868
FANN 滑塊 206903
FANN 配件208016
FANN 配件208017
FANN 配件205643
但自動駕駛汽車使用的120fps攝像頭，導致它需要實時處理巨量的視頻數(shù)據(jù)，才能“看”到周邊環(huán)境。在光線特別強（或特別暗）、氣候極端糟糕、或周邊環(huán)境特別復雜時，圖像處理則需要更多的時間。這樣的延時，對高速運動的無人駕駛汽車（或無人機）是特別危險的。自2009年始，NUT團隊就在開發(fā)這種含有內建處理電路的Celex傳感器，其特色是能夠分析每個像素的光強度變化。這避免了對整體圖像進行分析的需求，減少了需要處理的數(shù)據(jù)量，從而加快了這個過程。