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    發(fā)布者:張  發(fā)布時間:2022-01-13 20:10:00

     

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    我是做機器視覺工業(yè)相機業(yè)務(wù)的,而且是剛剛?cè)胄小9緵]有培訓,只讓我看公司產(chǎn)品PPT和上網(wǎng)自己了解。
    同情你,同時真有點小喜歡你,覺得你真好學,呵呵。
    不過,個人感覺自己真到網(wǎng)上這么了解,和實際你跟著一個人學的,可能還是兩碼事。
    你能不能跟你們老板提個意見,可以說你很好學,本來在網(wǎng)上問人家,請教這類問題,不過人家建議你跟一個老手干,一邊打雜幫手,一邊學習,所以不知道公司能不能推薦幾位業(yè)務(wù)比較棒的老手,形成這么一個帶新人的制度。
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    你是要國產(chǎn)的還是進口的,現(xiàn)在市場上很多。進口的有日本computer、富士能、Navitar、Schneide等工業(yè)鏡頭
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    工業(yè)視覺系統(tǒng)的進步是工業(yè)自動化背后的驅(qū)動力,工業(yè)視覺系統(tǒng)的核心就是機器視覺。具備視覺能力的機器,可以幫助檢測產(chǎn)品缺陷、視覺引導機器人、協(xié)助確保工人安全,此外還可以幫助優(yōu)化工廠運營,提升整體效率。機器可以始終如一重復高精度作業(yè),相對于人力而言具有極高的準確性,且很少需要停機時間。
    但是,什么是機器視覺?
    機器視覺是機器“查看”周邊環(huán)境并基于視覺輸入(如工業(yè)環(huán)境中的圖像數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù))做出決策的能力。它需要通過專業(yè)的硬件和軟件組合運行,在工業(yè)環(huán)境中提供基于圖像的傳感和處理。機器視覺系統(tǒng)一般會通過視覺組件搭載PC的系統(tǒng)或智能相機進行部署。
    在近幾年的發(fā)展中,機器視覺已經(jīng)成為了工廠自動化的核心驅(qū)動力之一。它通過大量收集數(shù)據(jù),同時根據(jù)數(shù)據(jù)做出智能反應(yīng)的方式幫助工廠流程的自動化。未來的智能工廠將利用機器視覺和分析實現(xiàn)從產(chǎn)品到人員在到流程的工廠運營的全面可視化,從而最終實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)決策以及自動化流程管理。例如,邊緣的遠程監(jiān)控和分析等應(yīng)用將為預測維護提供見解,這反過來也可以降低維護成本,同時改進和完善機器運行時間。

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